[Programmers] DFS - Lv.3 - 단어변환(Python)

 

 

코딩테스트 연습 - 단어 변환

 

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 'hit', 'target'가 cog, words가 ['hot','dot','dog','lot','log','cog']라면 'hit' -> 'hot' -> 'dot' -> 'dog' -> 'cog'와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 cog는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

 

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문제 풀이

begin이 target으로 변환되는 가장 짧은 루트를 depth 기준으로 stack을 활용하여 탐색하였다. (DFS)

def solution(begin, target, words):
    ans = 0
    tmp = [begin]
    visited = [0 for _ in words]

    if target not in words:
        return 0

    while tmp:
        stack = tmp.pop()
        if stack == target:
            return ans      # dfs 탐색 후 최종 answer 리턴
        for i in range(len(words)):
            cnt = 0
            for j in range(len(words[i])):
                if words[i][j] != stack[j]:  # 모든 단어 길이 같으므로 이렇게 체크
                    cnt += 1
            if cnt == 1:        # words[i] 체크해서 스펠링 하나만 다를 경우 체크
                if visited[i] == 1:  # 방문한 경우
                    continue
                else:
                    visited[i] = 1   # 방문 안 한 경우
                tmp.append(words[i])
        ans += 1
    return ans