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실제로 이 세가지 함수에 대해 큰 차이를 두지 않지만, 미묘한 차이가 존재합니다. 1. Loss Function Loss Function은 single data set을 다룹니다. 2. Cost Function Loss Function의 합, 평균 에러를 다룹니다. 즉, single data set이 아니라 entire data set을 다룹니다. 그냥 순간순간의 loss를 판단할 땐 loss function을 사용하고 학습이 완료된 후에는 cost function을 확인하면 될 것 같습니다. 3. Objective function 모델(함수)에 대하여 우리가 가장 일반적으로 사용하는 용어로서 최댓값, 최솟값을 구하는 함수를 말합니다. 애초에 cost function과 loss function 모두 비용..
MachineLearning
2021. 3. 30. 21:22