일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 재귀함수
- backtracking
- Loss
- Virtual Memory
- 백준
- Github
- OS
- dfs
- 1일1솔
- python3
- 머신러닝
- 브루트포스
- BF
- 완전탐색
- sort
- 알고리즘
- 재귀
- CS
- 신나는함수실행
- Algorithm
- 파이썬
- 프로그래머스
- 투포인터
- ML
- 코딩테스트
- two pointer
- 정렬
- 백트래킹
- Python
- 코테
Archives
- Today
- Total
목록Regularization (1)
이것저것 공부 기록하기

현재 저는 데이콘의 제주 신용카드 빅데이터 경진대회에 참가 중인데 제주 가중치에 대해 고민을 하며 오늘은 손실 함수 관련 포스팅을 올리게 되었습니다! https://dacon.io/competitions/official/235615/overview/ 제주 신용카드 빅데이터 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io Loss Function, Cost Function, Objective Function의 차이 비용/손실을 표시하는 함수로는 Loss Function, Cost Function, Objective Function 이 있습니다. 모델을 학습할 때는 cost를 최소화하는 방향으로 진행되며, 비용이 최소화되는 곳이 성능이 가장 잘 나오는 부분입니다...
MachineLearning
2020. 7. 10. 19:42