이것저것 공부 기록하기

추천시스템이란? 추천 시스템 : 아이템을 표현하는 다양한 방법(유저정보, 아이템 정보) 유저의 현 상황을 파악한 후 아이템을 추천하는 방법으로, 유저의 기호가 계속해서 변하는 것을 체크해야 함 cold start problem 개선 연구 필요 데이터마다 고유한 특성이 존재(ex. 이미지: 픽셀, object, 언어: 문법 등) 추천 시스템에서 주로 사용하는 데이터의 형태 categorical type 변수가 많아서 one hot encoding 된 데이터값이 많음 one-hot vector 특성상 데이터 차원이 크고 매우 sparse 함 학습을 위한 label 생성 방법 다양 Rating Matrix를 Matrix Factorization 을 통해 복원하는 방식 → Auto Encoder 계열 방식으로 ..